2019華為全聯接大會直擊 中軟國際教育集團可持續企業級人工智能教育方案獲贊無數

人工智能的興起帶來了高密度計算,引領了新一輪產業變革。在這種情況下,企業必須不斷尋求更加高效的人才培養方案和更有針對性的人才儲備能力,來應對日益爆炸增長的業務量和數據量。

 

9月18日,在2019華為全聯接大會上,中軟國際教育集團人工智能研究院執行院長李嵐女士,以《迎接人工智能,擁抱AI人才培養系統解決方案》為主題接受[睡前成長研習社]的專訪。

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人工智能研究院執行院長李嵐女士

 

人工智能時代需要什么樣的人才?

 

進入AI時代,人工智能等領域的創新應用呈井噴式涌現。應用場景的多樣性帶來數據的多樣性,單一的人才培養方式已不能滿足用人單位對新技術的需求。結合高校人才培養訴求和企業實際崗位需求,制定針對性的人才培養方案,與知名企業聯合認證技能等級、提供就業指導,最終完成高校人才到職場人才的轉變是未來人才培養的發展之路。

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此前,中軟國際教育集團發布的面向高校的“可持續企業級人工智能教育方案”,利用產教融合的人才培養模式,構筑了人才可持續競爭的能力,完善了高校AI人才培養生態。

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李嵐表示:“產教融合的人才培養模式不僅是在人工智能培訓領域的又一次進步,更是中軟國際教育集團AI人才培養系統的里程碑?!?/span>

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產教融合的人才培養模式,面向高校、企業,提供深度合作:從教學管理、課程系統建設、到人才庫維護,體現了中軟國際教育集團的前瞻性。運用產學研相結合的強大優勢,為高校AI課程的建設與教學實踐提供師資培訓、人工智能實驗室建設、人工智能教學體系搭建、人工智能項目案例開發等一體化的定制解決方案,全面推進高校人工智能學科建設。

 

定制化高校人工智能解決方案的背后,有著強大的“可持續”的體系支撐

 
李嵐介紹,“可持續”是指將結合中軟國際產教融合運營模式的全景,依托中軟國際自身實施項目優勢、旗下競賽平臺睡前Futurelab的競賽資源、以及與優質高校的資源合作形成源源不斷的課程及案例。她現場演示中軟國際教育集團人工智能定制解決方案,在專業層面解決了人才可持續性問題,定制方案始終以實習和就業為結果導向,因材施教、授之以漁的可持續競爭力人才培養方案,讓人才培養更加高效。

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中軟國際教育集團憑借多年集團資源沉淀,經過多輪打磨的實際應用領域課程儲備和實訓資源;依托旗下競賽平臺睡前Futurelab的競賽資源,高效整合AI賽事、頭部企業和高校資源,沉淀為產學兼備的學習解決方案,帶來前沿人工智能應用場景解決方案探索與創新;完善高校資源整合,與國內AI教學水平高校開展合作整合優質資源;來自華為、百度、騰訊等國內知名企業的實際應用數據作為教學基礎。

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面對越來越復雜的企業人才需求和智能時代大量人工智能專業人才缺口的現實,中軟國際教育集團針對高校人才培養的訴求,進行基于學生、企業、高校三方不同角度調研的分析;為每個學生進行能力評估,明確學生基礎與期望,定制與其學習能力匹配的教學目標,協助其規劃成長路徑;追蹤學生在學習中的共性問題持續改進教學方案,配合業內權威專家有針對性進行指導。并且發散思路“針對性課程”+多方案“對應實訓”結合的AI人才培養方案有效激發學生解決開放性問題的能力。與知名企業聯合認證技能等級、提供就業指導,最終完成高校人才到職場人才的轉變。能夠更好的滿足高校、企業多樣性需求,大幅提升了學生學習水平達到企業“準員工”標準,獲得市場廣泛承認。

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基于產教融合定制的中軟國際教育集團面向高校的AI人才培養方案,通過人工智能校企深度合作,應用于高校人才培養訴求、培養方案調研與評估、成長路徑規劃等場景,為高校和企業帶來新一輪的人才加持。李嵐表示,中軟國際教育集團融合行業內外多方優質資源,只為能給高校提供更好的AI教育方案。

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